►國立雲林科技大學學生申請修習「人工智慧探索應用」學分學程規定
113年11月12日113學年度第1次管理學院院課程委員會議審議通過
113年12月13日第67次校課程委員會會議審議通過
113年12月24日第126次教務會議審議通過
115年04月21日114學年度第2次管理學院院課程委員會議審議通過
115年6月4日第70次校課程委會會議審議通過
115年6月9日第132次教務會議審議通過
一、本校學生申請修習人工智慧探索應用學分學程,悉依本規定辦理。
二、為落實國家經濟發展策略與培育產業需求人才,配合臺灣大專院校人工智慧學程聯盟,統整教學資源推動企業資源規劃科技人才培育計劃,並協助跨校授課及聯盟學校共享學分學程資源與設計,開設「人工智慧探索應用學分學程」(以下簡稱本學程)。供本校各年級之大學部或研究所學生在校期間修習。本學分學程屬於人工智慧應用學分學程,屬於學分學程內最容易入門的選項,主要給跨領域的學生修習,因此課程設計從先修的程式設計與機率開始,透過循序漸進的修課規劃,讓學生除了有完備的人工智慧技術之外,也了解相關倫理議題,最後透過人工智慧專題應用,讓學生們理解人工智慧技術在產業上落地的考量。
三、本學程學生應修學分規定:
(一)本學程總修習學分為15學分。
(二)臺灣大專院校人工智慧學程聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。
(三)若需取得臺灣大專院校人工智慧學程聯盟頒發學程學分證明,學生必須在各該學分學程中修習至少8學分以上聯盟認定課程,包括主導課程(鏡像課程)與衛星課程。
(四)學生修習本學程之科目及學分數,由其主修系所認定應否計入主修系所畢業應修學分數。
四、修讀學程之學生,其修業年限依本校學則相關規定辦理。
五、本學程之各課程,若遇開課單位變更科目名稱,以致與本學程課程表列名稱不符,則以開課單位變更後之科目名稱為主。
六、修畢本學程之學生,經成績考核及格,由本校發給「人工智慧探索應用學分學程」修業證書。
七、本規定未盡事宜,悉依本校學則及相關法令之規定辦理。
八、本規定經校課程委員會通過,送教務會議核備後公告施行,修正時亦同。
►國立雲林科技大學學生選讀人工智慧探索應用學分學程課程注意事項
113年11月12日113學年度第1次管理學院院課程委員會議審議通過
113年12月13日第67次校課程委員會會議審議通過
113年12月24日第126次教務會議審議通過
115年04月21日114學年度第2次管理學院院課程委員會議審議通過
115年6月4日第70次校課程委會會議審議通過
115年6月9日第132次教務會議審議通過
一、依據本校學生修習人工智慧探索應用學分學程規定,訂定「人工智慧探索應用學分學程」(以下稱本學程),與課程注意事項(以下稱本注意事項)。
二、本學程學生修習本學程相關科目,本學程學生其每學期可修習之總學分數上限,仍依本校學則暨各系所相關規定辦理。
三、本學程5門修課課程規定如下:
| 課名 | 學分 | 可替代課程 | 建議修課順序 | 修課難度 |
| 程式設計 | 3 | 計算機概論與程式設計 | 1 or 2 | ★★★ |
| JAVA程式設計 | ||||
| 程式設計 | ||||
| 程式設計概念與方法 | ||||
| 物件導向程式設計 | ||||
| 物件導向視窗程式設計 | ||||
| 資料庫與程式設計 | ||||
| 人工智慧程式設計 | ||||
| 基礎程式設計(C++) | ||||
| 機率 | 3 | 機率與統計 | 1 or 2 | ★★★ |
| 統計學(一) | ||||
| 統計學(二) | ||||
| 應用統計學 | ||||
| 統計方法與資料分析 | ||||
| 統計方法應用 | ||||
| 工程機率學 | ||||
| 統計學暨實習 | ||||
| 人工智慧導論 | 3 | 人工智慧 | 3 or 4 | ★★ |
| 人工智慧導論 | ||||
| 生成式人工智慧導論 | ||||
| 人工智慧深度學習 | ||||
| 人工智慧之數學基礎 | ||||
| 人工智慧設計思考 | ||||
| 人工智慧與機器學習概論 | ||||
| 人工智慧倫理 | 3 | 人工智慧倫理 | 3 or 4 or 5 | ★ |
| 人工智慧應用課程 | 3 | 金融科技導論 | 4 or 5 | ★★★ |
| 機器導航與探索 | ||||
| 人工智慧於醫療 | ||||
| 人工智慧數位語音助理系統 | ||||
| 人工智慧暨物聯網系統設計 | ||||
| 人工智慧在財務上應用(一) | ||||
| 人工智慧在財務上應用(二) | ||||
| 人工智慧於財務金融 | ||||
| 人工智慧於資訊安全 | ||||
| 人工智慧應用及實務 | ||||
| 人工智慧與設計應用 | ||||
| 生成式AI應用系統與工程 | ||||
| 大型語言模型與資訊安全系統 |
四、修課建議說明:學生修習課程的時候,若因為主修課程安排限制,不一定要根據課程規劃中的修課順序建議,舉例來說:在本學分學程若跳過機率來修人工智慧導論,也是可行的,但是可能對課程理解、和課程表現上就會較為遜色。又,雖然人工智慧倫理的課程難度可能是最簡單的,但是若沒有按照修課建議順序,有可能會在少部分課程內容上會有囫圇吞棗之憾。因此若選課上有疑惑,請和開課老師討論、或在學期初提前理解課程內容進度,再審慎規劃。
五、本注意事項經校課程委員會通過後實施,修訂時亦同。
►人工智慧探索應用學分學程課程流程圖
資料來源:https://taicatw.net/
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分機號碼:5009
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